در سال ‏های اخیر با رشد محتواهای الکترونیکی تولید ‏شده توسط کاربر در فضای وب، منبع غنی از اطلاعات و نظرات در اختیار شرکت‏ ها قرار داده شده است. با گسترش منابع داده یکی از چالش ‏های شرکت ‏های بزرگ، استخراج اطلاعات به صورت خودکار از این داده‏ ها است. بنابراین نظرکاوی برمبنای ویژگی ‏ها وخلاصه‏ سازی آنها به یکی از مسائل مهم تبدیل شده است. هدف ما در این پژوهش استخراج ویژگی ‏های محصول و نظرات بیان ‏شده در زمینه ‏ی آنها به صورت خودکار می‏ باشد. در این پژوهش استخراج ویژگی‏ های محصول و صفات نظر به عنوان یک فرایند همزمان انجام می‏ گیرد. برخلاف کارهای انجام ‏شده‏ ی پیشین در یک فرایند پیش ‏پردازش، ابتدا ضمایر موجود در متن شفاف ‏سازی می‏ گردند. استخراج ویژگی ‏ها و صفات نظر به صورت یک مساله ‏ی برچسب‏ زنی دنباله در نظر گرفته شده است. و ازحوزه ‏های تصادفی شرطی برای استخراج آنها استفاده می‏ گردد. پس از استخراج ویژگی‏ های محصول و صفات نظر، با استفاده از هستان‏ شناسی ویژگی‏ هایی که یکسان می‏ باشند، در یک خوشه قرار می‏ گیرند. در مرحله‏ ی آخر نیز جهت‏ گیری صفات نظر مشخص می‏ گردد. به دلیل عدم وجود یک فرهنگ لغت جامع مانند wordnet در زبان فارسی و همچنین دشواری یافتن ادات سخن و مرجع ضمایر برای زبان فارسی، روش پیشنهادی بر روی متون انگلیسی مورد بررسی قرار گرفته است.