برآورد و تهیه نقشه مشخصه های کمی جنگل با دقت بالا، یکی از اساسی ترین اطلاعات مورد نیاز در مدیریت پایدار و برنامه ریزی جهت استفاده عملی در جنگل می باشد. در این مطالعه، برآورد مشخصه های کمی جنگل، شامل، حجم سرپا، تعداد درختان، درصد تاج پوشش و همچنین برآورد حجم(موجودی) جنگل به روش غیر مستقیم با استفاده از ماهواره 1- geoeye، در سری یک جنگل گردشی واقع در شهرستان ساری مورد بررسی قرار گرفت. از روش رگرسیون خطی و الگوریتم درختی (cart)، برای آنالیز و ارزیابی رابطه بین این مشخصه ها با داده های ماهواره 1- geoeye، استفاده شد. تعداد 70 قطعه نمونه مربعی 30×30 متر با استفاده از روش تصادفی منظم برداشت گردید. پس از برداشت اطلاعات زمینی، محاسبات مقادیر حجم، تعداد و درصد تاج پوشش در هکتار در سطح نمونه صورت گرفت. ارزیابی اعتبار بهترین مدل به دست آمده با تعدادی قطعات نمونه و با معیارهای ارزیابی مناسب مورد بررسی قرار گرفت. با استفاده از داده های ماهواره 1- geoeye، و رگرسیون خطی چندگانه مشخصه حجم، تعداد درختان و درصد تاج پوشش در هکتار، به ترتیب با ضریب تبیین 756/. ، 695/. و 853/. درصد و ریشه میانگین مجذور خطا (??(m?^3 ha?^(-1)32/105 ، (?nha?^(-1))38/54 و (?%ha?^(-1))58/15 برآورد گردید، و هنگامی که از الگوریتم cart، برای تجزیه و تحلیل داده های 1- geoeye، استفاده شد، ضریب تبیین برای مشخصه حجم، تعداد درختان و درصد تاج پوشش در هکتار، به ترتیب 63/ ،852/ و853/ درصد و ریشه میانگین مجذورخطا( (?m^3 ha?^(-1)23/120، (?nha?^(-1))11 /55 و ( ?%ha?^(-1)) 49/ 16 به دست آمد. همچنین با استفاده از داده های ماهواره 1- geoeye، برای برآورد حجم (موجودی) به روش غیر مستقیم با استفاده از رابطه تاج پوشش و حجم، به ترتیب با ضریب تبیین 566/. درصد و ریشه میانگین مجذور خطا (?m^3 ha?^(-1))50/97 برآورد گردید. نتایج این تحقیق نشان داد، داده های سنجنده ی 1- geoeye، که برآورد حجم به روش غیر مستقیم نسبت به روش مستقیم ارجحیت دارد. در مجموع نتایج نشان داد، که از داده های ماهواره 1- geoeye، می توان جهت مدیریت عملی در توده های جنگلی استفاده شود.