هدف از این پژوهش تخمین هدایت الکتریکی آب های طبیعی بر اساس روش های نوین ریاضی می باشد که برای دستیابی به این مهم، آب رودخانه های کرج و جاجرود به عنوان موردهای خاص در نظر گرفته شده اند. بدین منظور تعداد 20ایستگاه نمونه گیری انتخاب گردیده و آزمایش های مربوط به پارامترهای درجه حرارت، قلیائیت (ph)، کدورت، سختی، کل جامد محلول (tds) و غلظت آنیون ها و کاتیون های اصلی بر روی نمونه ها صورت گرفته است. با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نرم افزار متلب به ترتیب تعداد 2137 و 1857 نمونه برای رودخانه کرج و جاجرود بر اساس مدل های مختلف، مدل سازی شده که در این مدل ها به ترتیب تعداد 1495 و 1300 نمونه به عنوان داده های آموزش شبکه برای رودخانه کرج و جاجرود استفاده شده است. در نهایت برای هر دو رودخانه کرج مدل پیشنهادی خاصی با تابع محرک تانژانت سیگموئیدی و تابع آموزش لونبرگ- مارکوات مورد قبول قرار گرفت. برای رودخانه کرج خطای نرمال میانگین مربعات خطا برابر 033/0 و کمینه ریشه ی میانگین مربعات خطا 06/12 می باشد. همچنین مقدار رگراسیون برابر 98/0 می باشد برای رودخانه جاجرود، خطای نرمال میانگین مربعات خطا برابر 043/0 و کمینه ریشه ی میانگین مربعات خطا 97/16 می باشد. همچنین مقدار ضریب همبستگی برابر 99/0 می باشد.