مدل سازی فرآیند تبخیر- تعرق گیاهان زراعی به طور عمده با روش های تجربی، آئرودینامیک و بیلان انرژی انجام می شود. در این روش ها با بهره گیری از میانگین پارامترهای هواشناسی در گام های مختلف زمانی، تبخیر- تعرق محاسبه می گردد. تغییرپذیری زیاد تبخیر- تعرق سبب شده که مدل های خطی، عملکرد چندان مناسبی در این زمینه نداشته باشند و محققان به استفاده از مدل های غیرخطی و هوششمند روی آورده اند. برای برآورد دقیق این متغییر مهم هیدرولوژیکی، باید با صرف وقت و هزینه، داده های زیادی اندازه گیری شود. عوامل مختلف اقلیمی همچون دما، بارش، تعداد ساعات آفتابی، رطوبت نسبی و سرعت باد در میزان تبخیر و تعرق تاثیرگذار می باشد، بنابراین با توجه به ماهیت غیرخطی تبخیر- تعرق، در این مطالعه از مدل های m5p، reptree، kstar، رگرسیون خطی و mlp به منظور پیش بینی تبخیر- تعرق مرجع ماهانه شمال غرب در دوره آماری 2010-1973 استفاده گردید.