در امر آموزش ویژگی های مختلفی در یادگیری دانشجویان دخالت دارند. شناسایی این ویژگی ها در آموزش های مبتنی بر وب جهت شناسایی مشکلات و ارائه مشاوره به دانشجویان بدلیل تعامل غیرمستقیم استاد و دانشجو از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این تحقیق با انجام مطالعات و با استفاده از دانش افراد خبره ویژگی های تاثیرگذار بر یادگیری دانشجویان شناسایی گردیده و با استفاده از روش انتخاب ویژگی، ویژگی های تاثیرگذار بر یادگیری و عملکرد افراد انتخاب شده و سپس خوشه بندی فازی بر روی ویژگی های انتخاب شده انجام پذیرفت تا اهمیت و درجه ارتباط آنها نسبت به هم مشخص گردد. همچنین در جهت پیش بینی عملکرد، افزایش کارایی و موفقیت یادگیری دانشجویان، تکنیک های خوشه بندی، کشف قوانین همبستگی، کلاس بندی و تشخیص ناهمگونی بر روی نمرات دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه امیرکبیر اعمال گردید. فیلدهایی که در این تحقیق به عنوان متغیر در نظر گرفته شده، نمره میان ترم، پایان ترم و نمره نهایی دروس اخذ شده در یک ترم توسط دانشجویان ورودی 1385 تا 1391 این دانشگاه است. نتایج بدست آمده در این تحقیق نشان دهنده بالاترین دقت در استفاده از روش خوشه بندی و پایین ترین دقت در استفاده از روش کشف قوانین همبستگی می باشد. بر مبنای این نتایج می توان هر دانشجو را از ابتدای ترم راهنمایی و با توجه به نمراتی که در طول ترم کسب می کند، او را از محدوده نمره نهایی خود آگاه کرد و بر طبق توانایی هایش برنامه ریزی مناسب تحصیلی نمود. این الگوها می توانند برای کارآمدتر ساختن فرآیند یادگیری موثر باشند.