چکیده پدیده شهرنشینی یک پدیده در حال پیشرفت سریع است. لذا انتخاب مکان مناسب و نحوه توزیع جغرافیایی طرح های توسعه شهری در آینده شهر بسیار مهم می باشد. انتخاب مکان مناسب برای طرح های توسعه شهری یک فرآیند پیچیده می باشد، که نه تنها نیازمند توانایی های تکنیکی فراوانی می باشد بلکه نیازهای فضایی کالبدی، اقتصادی، اجتماعی، محیطی و سیاسی را نیز می طلبد و نتیجه تلفیق این نیازها ممکن است تضاد اهداف را به وجود آورد. این چنین پیچیدگی هایی به ناگزیر استفاده از ابزارهای متعدد تصمیم گیری از قبیل سیستم اطلاعات جغرافیایی(gis) و روشهای آنالیز تصمیم گیری چند معیاره (mcda ) همچون استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی(ahp ) و منطق فازی را می طلبد. در تحقیق حاضر، تلاش شد که با استفاده از معیارهای شیب، فاصله از گسل، منابع آب، کاربری زمین، خاک شناسی و زمین شناسی و با بکارگیری منطق فازی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، و به روش ترکیب خطی وزن دار و با سیستم اطلاعات جغرافیایی، تناسب زمین برای توسعه کالبدی شهر قاین ارزیابی شود سپس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مدلی جهت توسعه شهری شهر قائن ارائه گردید. در این مدل از روش الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی پارامترهای شبکه عصبی استفاده شد.