گرانبار شدن اطلاعات یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار می رود و این روند باعث تولید حجم وسیعی ازاطلاعات متصل به یکدیگر شده است که از هیچ گونه سازماندهی منطقی برخوردارنیستند. بنابراین تحلیل رفتار های کاوشی کاربران وب و بررسی واقعی علایق آنها اهمیت خاصی یافته است. برای مقابله با این مشکل، سیستم های بازیابی اطلاعات و به تبع آن تکنیک های خصوصی سازی ارائه شده اند، که محتوا و سرویس های یک وب سایت را با افراد براساس علایق و رفتار گردش آن ها سازگار می کنند.دستاورد اصلی، مکانیسمی برای افزایش کیفیت پیشنهادات براساس ساختار یک سایت است. در این پایان نامه الگوریتم epr ( الگوریتم page rank توسعه یافته) را ارائه می شود. این الگوریتم گونه ای از الگوریتم page rank بوده که براساس داده_های کاربر جمع آوری شده و تکنیک های تحلیل لینک می_باشد. این الگوریتم را به خلاصه ای از نشست_های کاربر که گراف پیمایشی نام گرفته است، به منظور تعیین اهمیت یک آیتم از سایت اعمال می_کردد. سپس این الگوریتم را به الگوریتم pepr که گونه خصوصی سازی شده epr است و بر گراف پیمایشی خصوصی سازی شده هر کاربر اعمال می گردد، گسترش می دهیم..