یکی از زمینه¬های تحقیقاتی با اهمیت در حوزه پردازش تصاویر، ارزیابی کیفیت تصویر می¬باشد. امکان کاهش کیفیت تصاویر هنگام انتقال، پردازش و فشرده¬سازی وجود دارد. تاکنون نظر انسان به عنوان قابل اعتماد¬ترین روش برای ارزیابی کیفیت تصویرمی باشد اما این روش علاوه بر محدودیت¬هایی که دارد بسیار وقت¬گیر و هزینه بر می¬باشد. هدف الگوریتم¬های ارزیابی کیفیت تصویر، طراحی مدل محاسباتی است که مانند انسان، قادر به پیش بینی کیفیت تصویر به صورت خودکار باشد. روش مرجع کاهش¬یافته، یکی از روش¬های ارزیابی کیفیت تصویر است که در هنگام ارزیابی کیفیت، اطلاعات جزئی از تصویر مرجع را در اختیار دارد. پارامتر مهم در این روش انتخاب ویژگی¬های مناسب از تصویر مرجع است که توصیف مختصر و مناسبی از تصویر اصلی را فراهم کند. هدف الگوریتم پیشنهادی، توسعه استراتژی و بالا بردن دقت ارزیابی در کیفیت تصویر و سازگاری آن با نظر انسانی است. بر این اساس ابتدا تصویر را به 25 بلوک تقسیم کردیم و سپس از هر بلوک، یک بلوک میانی 16*16 را بر اساس ناحیه مورد علاقه از تصویر استخراج کردیم. در ادامه با لبه، ویژگی¬های مهم تصویر را تشخیص دادیم و همین عملیات بر روی تصویر اعوجاجی صورت گرفته و در نهایت شباهت دو تصویر را محاسبه کردیم. این آزمایش روی پایگاه تصویر live,csiqانجام شده است و نتایج نشان می دهد که این الگوریتم بر پایه خصوصیات سیستم بینایی انسان بوده و همبستگی بسیار خوبی با نظرات انسانی در ارتباط با کیفیت دارد.