نام پژوهشگر: محمد احسان مومنی هروی
شناسایی وضعیت سوزن شکسته در ماشین های گردباف صنعتی با استفاده از شبکه عصبی
پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
1393
محسن پژوهیانی مجید معاونیان
محسن پژوهیانی مجید معاونیان
هدف از تحقیق حاضر شناسایی عیب شکستگی سوزن و تعداد آن ها در ماشین گردباف نساجی با استفاده از سیگنال های نوسانی جریان حرکتی نخ است. سیگنال های نوسانی جریان تغذیه نخ توسط سامانه ثبت نوسانات، برای کلیه حالت ها ذخیره و آغشتگی نویز آن با بهره گیری از تکنیک موجک حذف گردید و به کمک روش های مشاهده چشمی و بردار مولفه های اصلی، همچنین استفاده از جزئیات به دست آمده از آنالیز موجک، استخراج ویژگی های مورد نیاز شبکه عصبی در تفکیک سیگنال ها به چهار دسته سالم، یک، دو و چهار سوزن شکسته صورت پذیرفته و محک خورد. بررسی نتایج این پژوهش نشان می دهد که دقت تشخیص شکستگی و تعداد سوزن های شکسته در این روش با دقت بسیار بالا انجام می شود و اعمال راهکارهای بکار گرفته شده برای تسریع شناسایی عیب و کاهش حجم عملیات، ضمن کسب موفقیت قابل توجه در تضعیف دقت نقش چندانی ندارند.