این پایان نامه به بررسی نتیجه ی حاصل از اعمال چندین الگوریتم تفاضل پس زمینه برروی ویدئوها ی ترافیکی می پردازد. استخراج و تفاضل پس زمینه جزء اصلی ترین مراحل جهت تشخیص وسایل نقلیه در یک فیلم ویدئویی و سپس استحصال سیگنالها و ویژگی های ترافیکی می باشد. ازآنجایی که این ویدئوها قاعدتا در فضای باز گرفته شده است، شرایط رسیدن به پاسخ مطلوب را نسبت به ویدئوها ی اخذ شده در فضای آزمایشگاهی سخت تر می کند. از طرف دیگر، برای ارسال فرامین راهنمایی و رانندگی لازم است که پردازش بصورت زمان حقیقی (بلادرنگ) انجام شود که این مساله اهمیت سرعت پردازش الگوریتم تفاضل را دو چندان می کند. در این پایان نامه بطور خصوصی روی الگوریتم ها ی vibe وmog متمرکز شده ایم و درکنار الگوریتم فیلتر پایین گذر میانگین، نتایج حاصل از اعمال این سه روش را با یکدیگر مقایسه کرده ایم. فیلم هایی که مورد آزمون قرار گرفته شده است فیلم ها ی اخذ شده در تقاطع های شهر مشهد می باشد. کلمات کلیدی: استخراج پسزمینه ، تفریق پسزمینه ، نظارت ، پردازش سیگنال های ویدئویی ، تقسیم بندی تصویر ، تجزیه و تحلیل تصویرمتحرک ، طبقه بندی پیکسل