این پژوهش درصدد توضیح و تبیین تأثیرپذیری تسخیرکنندگان سفارت آمریکا(دانشجویان پیرو خط¬امام) از اندیشه¬های گفتمان اسلام¬گرا، گفتمان بومی¬گرا،گفتمان چپ و ملی¬گرا در دهه¬های 40و50 می¬باشد. البته برای روشن شدن موضوع نیم نگاهی هم به دوره¬های قبل از این تاریخ دارد. پژوهش حاضر از یکسو درصدد توضیح وجود بی¬اعتمادی نسبت به آمریکا _ ناشی از کودتای 28مرداد 1332_ است که با حمایت آمریکا از حکومت پهلوی در طول دوره پهلوی دوم تشدید می¬شود و از سوی دیگر گروهها و نیروهای انقلابی درصدد همین حمایت، نسبت به¬احتمال بروز کودتا با طراحی آمریکا و غرب به¬شدت نگران هستند. به¬نظر می¬رسد که دانشجویان پیرو خط امام از اندیشه¬های غرب¬ستیزانه در گفتمان اسلام¬گرا،گفتمان بومی¬گرایی، ملی¬گرایی و بخصوص از اندیشه¬های چپ-گرایی تأثیر پذیرفته¬اند و لذا تحت تأثیر همین گفتمان¬ها با اقدامات غرب¬ستیزانه خود، درصدد جلوگیری از سلطه آمریکا در عرصه سیاسی ایران هستند. که نمود بارز آن در اشغال سفارت آمریکا تجلّی یافت. دیدگاه دوگانه¬ای نسبت به این بحران اِتّخاذ شده است، از نظر بین¬المللی، از این اقدام برخلاف عرف دیپلماتیک یاد شده و به¬شدت محکوم شده است اما از دیدگاه داخلی این اقدام به¬دلیل سابقه دست داشتن آمریکا در کودتای 28مرداد1332 و احتمال همکاری میان شاه و دولت آمریکا برای انجام اقدامی مشابه توجیه شده است. البته این اقدام دارای پیامدهای داخلی و بین¬المللی نیز بوده است. این تحقیق به¬دنبال بررسی و تحلیل جوانب مختلف این مساله و تأثیرات آن به لحاظ سیاست داخلی و خارجی جمهوری¬اسلامی ایران است.

کاوش متن پردازشی است که برای پیدا کردن و بهبود اطلاعات از متن به کار می رود. با کاوش می توان اجرای جستجوها را با توجه به ارتباط یادگیری ماشین و بازیابی اطلاعات بهبود بخشید. برای مثال دسته بندی موضوعی اخبار، یکی از حیطه های تمرکز محققان برای استخراج داده های مهم از محیط های داده ای بزرگ است. به دلیل بالا رفتن محتوی ایجاد شده کاربران روی اینترنت، انواع متن های مختلفی با جذابیت بالا ایجاد شده اند که نیاز است از میان حجم عظیم داده ها, اطلاعات مورد نیاز استخراج گردد. برای این منظور نیاز به دسته بندی اسناد وجود دارد. در این تحقیق به استخراج اطلاعات از اسناد کوتاه که حاوی تعداد کمی کلمه هستند پرداخته شده است. بنابراین دانستن میزان اهمیت کلمات در داخل اسناد ضروری است که این کار از طریق استخراج کلمات کلیدی به وسیله تمرکز بر روی وزن دهی به روابط صورت گرفته است. وقتی از اسناد کوتاه استفاده می شود بزرگترین چالش در وزن دهی روابط این است که کلمات کلیدی در یک سند اغلب فقط یکبار تکرار می شوند که این کار را دشوار می سازد. در این تحقیق روش هایی برای وزن دهی کلمات ارائه کرده و بر اساس وزن های ارائه شده، اسناد ارزیابی می گردند. ارزیابی اسناد در سه مرحله صورت میگیرد: 1) دسته بندی اسناد 2) استخراج کلمات کلیدی برای تشخیص کلمات خیلی مهم از یک سند و 3) مدل سازی کلمات کلیدی وابسته به هم با هدف شناسایی لینک های مابین کلمات کلیدی و استفاده از آنها برای گسترش پرس وجوها. الگوریتمی که ارائه شده است با استفاده از روش k-means به دسته بندی اسناد می پردازد. بعد از انجام آزمایشات و بررسی های انجام شده نتایج حاصل شده است و مقایسه نتایج با دیگر روش های موجود نشان از برتری الگوریتم ارائه شده دارد.