اغلب یک نیاز در پزشکی و سایر علوم، ارزیابی توافق بین اندازه گیری های انجام شده توسط دستگاه ها، روش ها یا مشاهده گران مختلف است. توافق، نزدیکی بین دو یا چند مجموعه از مشاهدات را اندازه می گیرد و در حوزه های کنترل کیفیت بین آزمایشگاهی، مقایسه روش ها و ... مورد توجه است. ر.وش های آماری متعددی برای بررسی توافق بین اندازه گیری ها در مقیاس پیوسته بیان شده است. ما در این پایان نامه، شاخص های توافق غیر کراندار و کراندار را در نظر خواهیم گرفت. شاخص های توافق غیر کراندار مستقل از تغییرات بین آزمودنی هستند، در حالی که شاخص های توافق کراندار، وابسته به واریانس بین آزمودنی هستند. بعد از معرفی هریک از شاخص ها، نقاط ضعف و قوت این شاخص ها تعیین می شود و به مقایسه برخی از این شاخص ها می پردازیم. علاوه براین، در این پژوهش، دو مجموعه از داده های واقعی به کار گرفته شده و چند شاخص توافق مورد محاسبه قرار گرفته است. هم چنین یک شبیه سازی تصادفی برای مقایسه بین چند شاخص انجام شده است.