افزایش کاربرد توجه بینایی در زمینه¬های مختلف علوم کامپیوتر و بینایی ماشین سبب ایجاد انگیزه¬های بیشتر برای طراحی این مکانیزم شده¬ است، از جمله این کاربردها می¬توان به بخش¬بندی هوشمند تصویر، بازیابی هدف در تصویر، فشرده¬سازی تصویر و غیره اشاره¬ کرد. توجه بینایی خصوصاً در 25 سال اخیر بسیار مورد اهمیت قرار گرفته است و مدل¬های متنوعی از آن نیز ایجاد گردیده است. توجه بینایی یک مفهوم کلی است که همه عواملی را که مکانیزم¬های انتخاب را متاثر می¬سازند پوشش می¬دهد چه آنها یک عامل بالا به پایین و یا عامل پایین به بالا باشند. بیشتر مدل¬های توجه، وابسته به عامل پایین به بالا است و واژه نواحی برجسته به این مدل¬ها اطلاق می¬شود و اکثریت در این حوزه به دلیل وجود روش¬های استاندارد و سادگی پیاده¬سازی آن¬ها می¬باشد. از این رو در این پایان نامه، تلاش شده است با ارائه دو روش پیشنهادی شناسایی نواحی برجسته 1- مبتنی بر تبدیل موجک ایستان و 2- مبتنی بر فیلتر میان گذر به بهبود روش-های گذشته بپردازیم و نتایج حاصل از این دو روش را با روش¬های دیگر مقایسه کنیم. نتایج شبیه¬سازی نشان می¬دهند که روش پیشنهادی1 علاوه بر دقت شناسایی مناسب توانسته از نظر سرعت نسبت به روش های نظیر بهتر باشد. همچنین نتایج حاصل از روش پیشنهادی2 بیانگر دقت بالای شناسایی نواحی برجسته در صحنه¬های ساده و شلوغ می¬باشد.