پیش¬ بینی دبی بر اساس اشل از مسائل بسیار مهم و اساسی در تحقیقات هیدرولیکی و هیدرولوژیکی می¬باشد. در گذشته پیش بینی دبی معمولاً با استفاده از روش¬های رگرسیونی انجام می¬پذیرفت. با توجه به اینکه اخیراً تکنیک¬های هوش محاسباتی توسعه یافته¬اند، می¬توان با استفاده از آنها پیش ¬بینی¬هایی با دقت بالاتر انجام داد. بنابراین در این تحقیق، توانایی روش شبکه عصبی– ¬فازی برای پیش ¬بینی دبی رودخانه قره¬سو در ایستگاه¬های فرامان و قورباغستان بررسی شده است. این تحقیق نشان می¬دهد که شبکه عصبی– فازی با دقت قابل قبولی، توانایی پیش ¬بینی دبی رودخانه را داشته و می¬تواند به جای روش¬های دیگر مورد استفاده قرار گیرد. همچنین در این تحقیق تلاش می¬شود بهترین ترکیب از داده¬های ورودی که نتایج قابل قبول¬تری را ارائه دهد، پیدا شود. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که پیش ¬بینی دبی با استفاده از دبی روز قبل، اشل همان روز، اشل روز قبل و اشل دو روز قبل بهترین نتایج را در ایستگاه¬های فرامان و قورباغستان نشان می¬دهد.