در حال حاضر موضوع درک ترجیحات مشتری و جهت دهی فعالیتهای مختلف واحد های صنعتی و خدماتی به منظور رفع نیازهای مشتری، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. یکی از کاربردی ترین زمینه های داده کاوی مبحث مدیریت ارتباط با مشتریان است. فرآیند مدیریت ارتباط با مشتری شامل چهار بعد شناخت مشتری، جذب مشتری و حفظ و نگهداری مشتری و نهایتاً توسعهمشتری است. در هر یک از ابعاد، داده کاوی می تواند به عنوان یک ابزار حمایت کننده و پشتیبان تصمیم گیری عمل کند. حجم زیاد داده ها و اطلاعاتی که در ارتباط با مشتریان در بانک های اطلاعاتی سازمان ها وجود دارد، پتانسیل مناسبی برای انجام فرآیند داده کاوی و استخراج دانش پنهان فراهم آورده است. اهمیت مباحثی چون شناخت نیازهای مشتریان، حفظ و افزایش سودآوری آنها برای سازمان ها، نیاز به استفاده از تکنیک های داده کاوی را پررنگ تر نموده است. صنعت خرده فروشی به دلیل دارا بودن پایگاه داده متنوع، می تواند از داده کاوی برای شناسایی نیازهای مشتری و افزایش فروش خود استفاده کند. این پژوهش، فرآیند داده کاوی را برای شناخت رفتار مشتری در ارتباط معنایی محصولات خریداری شده بر اساس سبد خرید پیاده سازی می کند. آگاهی از این ارتباط موجب چیدمان مناسب کالاها در مجاورت هم برای فروش توام کالاها می گردد. با بکارگیری قوانین انجمنی از ابزار داده کاوی می توان از ارتباط بین گروه کالاها و حتی تامین کنندگان آگاه گردید و برای چیدمان مناسب کالاها از آن سود برد. در این پژوهش قوانین ارائه شده در دو سطح گروه کالایی استخراج گردید.