نام پژوهشگر: سامان قائدی
سامان قائدی محسن گیتی زاده
پژوهش پیش رو به منظور افزایش بهره وری از سیستم قدرت، با کاهش تلفات و بیشینه تولید انرژی و همچنین کاهش انحراف ولتاژ با استفاده از tcsc انجام گردیده است. این پژوهش با بهره گیری از الگوریتم های جستجو گر هوشمند نظیر الگوریتم ژنتیک چند هدفه، تمامی عوامل موثر بر انتخاب بهترین پیشنهاد را به صورت همزمان بکار گرفته و مناسب ترین پیشنهاد را برای اعمال بر سیستم قدرت ارائه می دهد. در راستای بهبود عملکرد tcsc های بکارگرفته شده در سیستم قدرت در شرایط بحرانی نظیر قطعی سایر خطوط، روشی کارآمد ارائه گردیده است. در این روش برخی از اطلاعات دینامیکی شبکه، نظیر جریان های قطعی و گذرای تمامی خطوط اندازه گیری شده و مقادیر نامی مناسب را برای خطوط و tcsc ها ارائه می دهد. به منظور گرایش به سمت هر چه واقعی تر نشان دادن سیستم، بارها سه سطحی و تصادفی در نظر گرفته شده است؛ کاری که به ندرت در موارد مشابه انجام گرفته است. جنبه نوآوری این پژوهش را می توان استفاده از منحنی مشخصه tcsc که در آن راکتانس tcsc، ضریبی از راکتانس خازن آن می باشد، بیان کرد. با استفاده از این ضرایب می توان راکتانس مناسب tcsc جهت جبران سازی در هر کدام از سطوح بار را بدست آورد. در نتیجه هزینه ها و همچنین پروفیل ولتاژ بهبود می یابد. در راستای انجام این پژوهش از نرم افزار mathlab simulink و matpower بهره گرفته شده است. سیستم استاندارد 39 شین نیز، سیستم مورد مطالعه می باشد.