چکیده فرآیند آشکارسازی لبه یکی از مهمترین تکنیکهای کارآمد و مفید در پردازش تصویر و بینایی ماشین به ویژه در جداسازی و شناسایی چارچوب اصلی تصویر می باشد. آشکارسازی لبه یک گام مهم در تشخیص الگو تقسیم بندی تصویر و آنالیزتجزیه و تحلیل صحنه است در یک تصویر تغییرات فیزیکی به صورت تغییررنگ و تغییر شدت روشنایی به صورت لبه نمایان می شوند . در صورتیکه لبه های یک تصویر مشخص شوند مکان تمام اشیاء موجود در تصویر مشخص شده و خواص اساسی آنها از قبیل سطح محیط و غیره به راحتی قابل اندازه گیری خواهند بود نظریه پایه در بیشتر روش های آشکارسازی لبه محاسبه یک عملگر مشتق محلی است گام بعدی اعمال یک آستانه برای کشف نقاطی که بخشی از یک لبه هستند است .با استفاده از خصوصیت تمرکز در زمان و فرکانس ویولت امکان مقیاس و شیفت سیگنال ها و حفظ ضرائب ( اطلاعات) مهم برای تجزیه و تحلیل (بعد از تبدیل) وجود دارد. همچنین با استفاده از روش های گوناگون مقدار بهینه آستانه تخمین زده می شود. بر خلاف دیگر روش های آشکارسازی لبه که در گام اول هموارسازی تصویر با یک فیلتر گوسی کاهش اثر نویز است و گام بعدی تشخیص لبه است , در ویولت این دو گام در یک مرحله ترکیب شده و بنابراین تکنیک های بر پایه ویولت دقیق تر و محاسباتی هستند و بیشتر کار آمد می باشند. روش ارائه شده ثابت می کند که آشکارسازی لبه در تصاویر دیجیتالی با استفاده از تبدیل ویولت نتیجه بهتری نسبت به روش های مرسوم می دهد وبه عنوان ابزار کارآمدی در آنالیز پردازش تصویر می باشد. کلمات کلیدی: ویولت , تبدیل ویولت , لبه , آشکارسازی لبه