در قسمت های پیشین مدل موجود مصرف سوخت هواپیما که بر اساس عملکرد هواپیما طرح ریزی شده بود را مورد بررسی قرار دادیم . مزایا ومعایب آنرا مورد بررسی تشریح قرار دادیم و در ادامه مدل مصرف سوخت به کمک شبکه عصبی را مورد تحلیل قرار داده و بهبود بخشیدیم . سپس با استفاده از داده های موجود کتابچه راهنمای پرواز خلبانان شبکه مورد نظر را آموزش دادیم و پس از آن توانستیم پیش بینی و تخمینی از مصرف سوخت برای یک هواپیمای آزمایشی داشته باشیم. در ادامه نیز نتایج را با مقادیر واقعی در راهنمای پرواز مقایسه نمودیم ، نتایج به صورت زیر خود را نشان می دهند. 1 – مزّیت روش موجود (یعنی روشی که در آن از شبکه عصبی استفاده نشده است) این است. که توان آن را به گونه ای از برنامه های شبیه سازی مسیر هواپیما اعمال نمود ولی مشکل و نقص عمده و اصلی این مدل در بدست آوردن داده ها و ضرایبی است که در معادله به کار می روند و ما مجبور هستیم آنها را به صورت تجربی و مستقیم از آزمایش های پرواز بدست آوردیم. 2 – همان طور که ملاحضه شد ، داده های موجود در کتاب راهنمای پرواز خلبان ، منبع قابل اتکایی در مدل نمودن مصرف سوخت می باشد. در ضمن می توانیم از این داده ها در بهبود و ارتقاء شبکه عصبی استفاده کنیم. 3 – نتایج بدست آمده از شبکه عصبی در پیش بینی مصرف سوخت نشان می دهد که شبکه عصبی همراه با اعمال آموزش صحیح و دقیق می تواند ابزار موثر و دقیقی در محاسبه مصرف سوخت هواپیما باشد. 4 – شبکه عصبی جایگزین مناسبی در تخمین مصرف سوخت می باشد. 5 – مدل بکار گرفته شده به کمک شبکه فوق ، مدلی کارآمدتر و وسیله ای و دقیق تر نسبت به مدل و تکنیک قبلی استفاده شده است.