در این پایان نامه، نظریه رگرسیون جینی و رگرسیون حداقل مربعات مقایسه شده اند و مثالی کاربردی از کاربرد رگرسیون جینی در اقتصاد عرضه می شود. رگرسیون جینی برپایه فرض متعامد بودن خطا و متغیر توضیحی است و شامل پارامتری و نیمه پارامتری می باشد. برآورد مدل ها در رگرسیون جینی پارامتری توسط الکین و ایتزاکی ‎(1992)‎ با مینیمم سازی شاخص جینی به جای واریانس صورت گرفته است. رگرسیون جینی نیمه پارامتری را که در آن ضرایب رگرسیون به عنوان مجموع وزن دارشده از شیب های منحنی در نظر گرفته می شود مطرح می شود. مساله نقاط دورافتاده و خودهمبستگی پیاپی برآوردهای رگرسیون را تحت تاثیر قرار می دهد. لذا رگرسیون جینی برای حداقل نمودن تاثیرات مخرب این مسائل مطرح می شود. در این پایان نامه بوت استرپ را به عنوان یک روش بازنمونه گیری برای برآورد ضرایب استفاده نمودیم که نتایج آن نشان دهنده این است که برآوردهای رگرسیون جینی نسبت به حداقل مربعات بهترعمل نموده است.