در این رساله، کاربرد روش های شبیه سازی در مدیریت ریسک و براورد مالی در یک سیستم اقتصادی به نام شرکت محور خودرو که در بورس اوراق بهادار تهران پذیرفته شده، بیان می گردد. ابتدا متغیرهای غیرقطعی این شرکت شناسایی شده و به منظور پیش بینی این متغیرها و به دست آوردن توابع توزیع مربوط، اطلاعات 8 سال پیشینه آن ها مورد استفاده قرار گرفته است. حال به منظور اجرای شبیه سازی، بر اساس توابع توزیع به دست آمده برای هریک از پارامترهای غیرقطعی ، اعداد تصادفی تولید می شود. در این حالت در هربار نمونه گیری تصادفی، محاسبه ارزش خالص فعلی سرمایه گذاری در این شرکت مجدد انجام می شود و می توان بر این اساس تغییرپذیری این ارزش را ارزیابی کرد. در این رساله، از روش مونت کارلو با نمونه گیری لاتین هایپرکیوب برای برقراری یکنواختی در توزیع اعداد تصادفی و کاهش دفعات محاسبه برای بالارفتن درجه اطمینان در دقت براورد استفاده می شود. با توجه به مطالعه موردی صورت گرفته در جدول جریان نقدینگی شرکت محورخودرو طبق نمودارها و جداول به دست آمده مشاهده می شود که مقدار ارزش خالص فعلی با اجرای شبیه سازی مونت کارلو در 4/18% مواقع و با اجرای نمونه گیری لاتین هایپرکیوب در 2/24% مواقع منفی خواهد شد؛ میانگین آن در شبیه سازی مونت کارلو 933876/9 میلیون ریال بوده و در سطح اطمینان 90% مقدار آن بین مقادیر 6^10×0/0997 و 6^10×1/649 میلیون ریال متغیر است. در نمونه گیری لاتین هایپرکیوب میانگین آن برابر 983479/1 میلیون ریال می باشد و در سطح اطمینان 90% مقدار آن بین مقادیر 6^10×0/1676 و 6^10×1/8612 قرار دارد. بنابراین تصمیم گیری در مورد ادامه اجرای پروژه بستگی به مدیر پروژه و میزان ریسک پذیری او دارد و ممکن است عوامل دیگری نیز در تصمیم گیری موثر باشند. همچنین این نتیجه حاصل شد که سرعت همگرایی روش نمونه گیری لاتین هایپرکیوب بیشتر از روش مونت کارلو می باشد و با انجام تحلیل حساسیت مشخص شد که مقدار فروش اکسل(سال اول) بیشترین تأثیر را بر ارزش خالص فعلی دارد.