بازشناسی فعالیت انسان، امروزه توجه بسیاری از محققین این رشته را به خود جلب نموده است. هدف چنین سیستمهایی ادراک فعالیت انسان، از روی تصاویر ویدویی است. در این پایان نامه روشی بر اساس مدل کیسه واژگان طراحی نمودیم. که سعی شده با اندکی تغییر در مدل کیسه واژگان آن را بهبود دهیم. ابتدا ویژگیهای مناسب با استفاده از توصیفگر hog/hof استخراج می شود، سپس با استفاده از یکی از الگوریتمهای یادگیری منوفیلد ابعاد آنها را کاهش داده و با استفاده از یکی از الگوریتمهای خوشه بندی فرهنگ واژگان از مجموع فریم های ویدویی ساخته می شود. در نهایت برای یادگیری سیستم بر اساس این مدل از بردار پشتیبان ماشین استفاده شده است. روش را روی پایگاه داده ویزمن تست کردیم. و نتایج حاصله حاکی از برتری این روش نسبت به روش مرتبط است.