نام پژوهشگر: ریحانه نقیپورنصیرابادی
ریحانه نقی پورنصیرابادی ناصر آقازاده
در این پایان نامه با استفاده از موجک ها که از مفاهیم قوی و پرکاربرد در ریاضیات و آنالیز عددی هستند، قاب های موجک محکم را بر پایه ی تابع اسپلاین جعبه ای با هشت جهت برای تحلیل تصویر مطالعه خواهیم کرد. اسپلاین های جعبه ای توابع چندمتغیره، چندجمله ای تکه ای و بامحمل فشرده هستند که یکی از انواع بی-اسپلاین های چندمتغیره به حساب می آیند و با مجموعه ی بردارهای جهت خود مشخص می شوند. هم چنین قاب های موجک محکم توسیع پایه های متعامد یکه اند و یک مزیت قاب ها این است که شامل تعدادی توابع اضافی هستند. ما از این قاب های موجک محکم اسپلاین جعبه ای با هشت جهت جدید استفاده می کنیم و آن را برای آنالیز لبه ی تصویر به کار می بریم. مقایسه های کمی و کیفی این لبه یاب با روش های لبه یابی دیگر مزیت های این قاب موجک را نشان می دهد. به ویژه این روش در یافتن انواع لبه های تصویر، مانند لبه های پله (ناپیوستگی های موضعی در شدت)، لبه های دیراک (تغییرات آنی در شدت) و لبه های پنهان (ناپیوستگی های موضعی در مشتقات شدت) توانایی دارد.