کاهش نویز از تصاویر نویزی نقش مهمی در پردازش تصویر دارد. این مسئله در تقسیم¬بندی تصویر، تشخیص شی، تشخیص لبه و فشرده¬سازی را تحت تاثیر قرار داده است. به طورکلی، فیلتر میانه و یا فیلترهای غیرخطی برای کاهش نویز استفاده شده است اما این روش¬ها بافت طبیعی و اطلاعات مهم در تصویر مانند لبه¬ها را از بین می¬برد. در این تحقیق، برای از بین بردن نویز¬ از تصاویر نویزی، از روش ترکیبی مبتنی بر اتوماتای سلولی (ca )و منطق فازی که اتوماتای سلولی فازی (fca ) نامیده می¬شود در دو مرحله استفاده می¬شود. در مرحله اول، بر اساس اطلاعات آماری، پیکسل¬های نویزی توسط اتوماتای سلولی شناسایی شده و سپس با استفاده از این اطلاعات، پیکسل¬های نویزی توسط اتوماتای سلولی فازی تغییر خواهد کرد. به طور کلی، اتوماتای سلولی برای سیستم¬هایی با اجزاء ساده که در آن رفتار هر جزء بر اساس همسایگان آن به روز می¬شوند. روش ترکیبی ارائه شده جزئیات مهم تصویر را به صورت ساده، قوی و موازی حفظ می¬کند. روش ارائه شده بر روی تصاویر مقیاس خاکستری آزمایشی معروف پیاده-سازی شده که در مقایسه با سایر الگوریتم¬های متعارف و معروف، موثرتر است.