در سال های اخیر با افزایش تعداد مصرف کنندگان، مزایای بسیاری توسط تجارت الکترونیک ارائه شده است. جایگزینی خرید آنلاین به جای خرید کالا از فروشگاه ها یکی از مزیت های آن است. در این بازار انتخاب نوع پرداخت پیامد های مهمی برای تجارت الکترونیک دارد. سیستم پرداخت برخط کارآمد امری حیاتی جهت تسهیل توسعه بازار های الکترونیکی می باشد. همچنین دانستن فاکتور هایی که انتخاب های پرداخت را تحت تأثیر قرار می دهد، کمکی خواهد شد تا بتوان نیاز معامله گران برخط را پاسخگو بود و استراتژی طراحی کرد که بتوان با آن سهم بیشتری از بازار رقابتی را فراهم نمود. در این راستا شاهد تولید انبوهی از داده ها هستیم. داده¬کاوی کاوشی برای بدست آوردن اطلاعات مفید از میان این داده ها و استخراج الگو های نهفته در آنها است. جامعه آماری این تحقیق مشتریان سامانه تجارت الکترونیک پرداخت می باشند که در بازه زمانی سال 1390 تا سال 1392 بصورت اینترنتی خرید نموده¬اند. بدین منظور داده های جمعیت شناختی با استفاده از نرم افزار spss تحلیل شده و جهت بدست آوردن مدل، نرم افزار rapid¬¬¬miner بکار گرفته شده است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که مدل مبتنی بر قانون نسبت به سایر دسته بند های آزموده شده برتر بوده و قوانین حاصل از آن جوابگوی نیاز های مسأله می باشند. جایگاه دوم را مدل مبتنی بر نظریه بیز بدست آورده و در جایگاه سوم مدل شبکه¬های عصبی قرار دارد که نتایج آنها نیز مطرح گردیده¬اند. نتایج حاصل از این پژوهش می¬تواند به منظور تدارک پیش نیاز لازم جهت تغییر شرایط به منظور تغییر پرداخت مشتریان مفید واقع شود. همچنین کاربرد این پژوهش می¬تواند برای مدیران و مسئولان سازمان های عرضه کننده خدمات و محصولات به صورت اینترنتی، مزایا و منافع بالقوه¬ای به همراه داشته باشد.