ارائه فناوری ریزآرایه در سال های اخیر، امکان مانیتورینگ بیان هزاران ژن را به طور همزمان فراهم نموده است. تحلیل هایی که در زمینه داده های ریزآرایه صورت گرفته است، بیانگر قدرت این فناوری در زمان تشخیص بسیاری از بیماری ها، از جمله سرطان است. چالشی که در این زمینه مطرح است، تعداد بالای ژن ها (ویژگی ها) و ازطرفی تعداد پایین نمونه ها است. در این پایان نامه، دو روش با دو رویکرد متفاوت به منظور ارائه یک سیستم کارای تشخیص سرطان ازطریق تحلیل داده های ریزآرایه ارائه شده است. در روش اول، چندین روش ترکیبی در راستای دستیابی به روشی مقاوم با یکدیگر ترکیب شده اند و درنهایت ترکیب نتایح توسط رأی گیری اکثریت صورت پذیرفته است. روش پیشنهادی دوم به منظور ارتقاء کارایی مرحله انتخاب ژن روش اول، از یک روش ترکیبی در مرحله انتخاب ژن سود جسته است که این روش ترکیبی، از ترکیب فیلترها و راپرها تشکیل شده است. درحقیقت به کارگیری فیلترها در گام ابتدایی این روش، زمینه را برای اعمال راپرها در گام بعدی در راستای بهبود دقت نتایج فراهم نموده است. نتایج حاصل از روش های پیشنهادی بر روی 11 مجموعه داده ریزآرایه، بیانگر کارایی بسیار بالای روش های پیشنهادی در راستای تشخیص دقیق بیماری سرطان است.