در این کار، مطالعات 3d-qsar بر روی مشتقات 2- ایزوپروپیل- 5- متیل سیکلوهگزانول به ¬عنوان ترکیبات ضد میکروبی و مشتقات 4- ان-آریل-]4,1[ دیازپان اتیل اوره¬آز به عنوان ترکیبات مهار¬کننده¬ی گیرنده¬ی cxcr3 برای درمان اختلالات التهابی انجام گرفت. در مطالعه 3d-qsar، از روش¬های comfa، comfa تمرکز میدانی و comsia برای پیش¬گویی فعالیت ضد میکروبی 18 ترکیب از مشتقات 2- ایزوپروپیل- 5- متیل سیکلوهگزانول(منتول) و پیش¬گویی فعالیت 27 ترکیب از مشتقات 4- ان-آریل-]4,1[ دیازپان اتیل اوره¬آز برای مهار گیرنده¬ی cxcr3 استفاده شد. مدل¬سازی¬های comfa، comfa تمرکز میدانی و comsia، با نرم¬افزار مدل¬سازی مولکولی sybyl از شرکت tripos انجام گرفت. همه این ترکیبات با استفاده از این نرم¬افزار رسم شدند، بهینه¬سازی انرژی بر روی آن¬ها انجام شد و بارهای اتمی آن¬ها با روش گاستیگر هوکل محاسبه شد. ترکیبات با الگوریتم distill موجود در این نرم¬افزار بر روی ساختار الگو تراز شدند. به منظور ارزیابی مدل¬های ایجاد شده، مجموعه¬ی داده¬ها، بر اساس تنوع ساختاری به دو دسته¬ی تست و آموزش تقسیم¬بندی شدند. سپس با روش comfa، comfa تمرکز میدانی و comsia مدل¬سازی مولکولی به طور جداگانه بر روی هر سری انجام گرفت و بهترین مدل در هر سری از ترکیبات با استفاده از دسته¬ی تست ارزیابی شد. پارامترهای آماری بدست آمده، قدرت پیش¬گویی بالای مدل¬ها را نشان می¬دهند. برای اولین سری، q2cv و r2ncv برای مدل comfa تمرکز میدانی با استفاده از ارزیابی متقاطع به ترتیب 659/0 و 966/0 و در بهترین مدل comsia، q2cv و r2ncv به ترتیب 718/0 و 971/0 بدست آمد. برای دومین سری، q2cv و r2ncv برای مدل comfa تمرکز میدانی به ترتیب 603/0 و 975/0 و در بهترین مدل comsia، q2cv و r2ncv به ترتیب 458/0 و 968/0 بدست آمد.در نهایت، کانتور¬های مربوط به بهترین مدل، توسط نرم¬افزار طراحی گردید که با تحلیل و تفسیر این کانتورها، بهترین مشتق 2- ایزوپروپیل- 5- متیل سیکلوهگزانول به عنوان ضد میکروب و بهترین مشتق 4- ان-آریل-]4,1[ دیازپان اتیل اوره¬آز برای مهار گیرنده cxcr3 قابل دسترس است.