حجم روز افزون داده ها در دنیای امروز، خصوصا در جریان تجارت الکترونیک بشر را بر آن داشته که به فکر کشف دانش مفید از این داده ها برآید و به دنبال مسیری درست برای پاکسازی و کشف الگو ها و روابط منطقی در میان این داده ها باشد. تجارت الکترونیک و تلفیق آن با ابزارهای داده کاوی، انقلابی عظیم در بهره گیری از داده های فراوان در دسترس به وجود آورده است. در این تجارت، استفاده ازعلوم مکمل داده کاوی و مدیریت ارتباط با مشتری برای کشف روند توسعه کسب و کار و تصمیم گیری درست در شناخت درست مشتری، چگونگی مدیریت صحیح ارتباط با مشتری و افزایش درآمد، امری عاقلانه است. هدف از این تحقیق توجه به مسئله کاربرد داده کاوی در تحلیل داده های فروش الکترونیکی به منظور بهبود مدیریت ارتباط با مشتری می باشد. در این راستا، با استفاده از علوم مذکور و با جمع آوری داده های فروش الکترونیک یک شرکت عسل دارویی ایرانی، تحلیلی کارا به منظور شناخت اثر بخش ترین محصولات از دید بهترین گروه مشتریان صورت پذیرفته است. با ارائه ی مدل و روند کاری جدید در این پایان نامه به تشخیص و تحلیل خوشه های متفاوت مشتریان با استفاده از روش های الگوریتم k-means، شاخص دیویس، مفاهیم rfm و روش clv پرداخته شده است. باتحلیل دقیق بهترین گروه مشتریان و بدست آوری اطلاعات جامع تر از این گروه، شناخت کاملی از نیازمندی ها ی مشتریان و صاحبان شرکت بدست آمده و بر اساس نتایج این تحلیل، راهکاری متناسب با نیازمندی های مطرح شده به شرکت ارائه گردیده است. در انتها ی مسیر با استفاده از نتایج بدست آمده از روند کاری مدل ارائه شده و تحلیل صورت گرفته، کاتالوگی جدید، متناسب با اهداف مورد نیاز مشتریان و صاحبان شرکت، ارائه داده شده است.