برای بهبود خواص تریبولوژی روانکارها تحقیقات زیادی انجام شده است. یک روش ساده برای نیل به این هدف، اضافه کردن ذرات مواد جامد به روانکار برای تغییر در خواص است. اخیراً نانوذرات به خاطر اندازه کوچک، شکل و دیگر خواص، به عنوان نوع جدیدی از افزونه های قابل استفاده در روانکارها شناخته شده اند. یک نانو روانکار شامل نانوذرات، سورفکتانت و روانکار پایه می باشد. در این پژوهش تاثیر نانوذرات پراکنده شده ی مس، اکسید مس و گرافیت (با غلظت های متفاوت) در روانکار کشش سیم بر کیفیت سطح سیم مسی بررسی شد. روانکار پایه روانکار کشش سیم حل شونده در آب بود. کیفیت سطح سیم های کشیده شده توسط دستگاه زبری سنج مار (mahr) و میکروسکوپ الکترونی روبشی گسیل میدانی (fe-sem) بررسی شدند. اهم نتایج بدست آمده بدین صورت می باشد : 1) تمامی نانوروانکارها در مقایسه با روانکار پایه، به طور قابل ملاحظه ای زبری سطح را کاهش داده اند. 2) نانوروانکار گرافیت با غلظت وزنی 2% در روانکار پایه کمترین زبری سطح را در مقایسه با روانکار پایه و نانوروانکارهای دیگر ایجاد کردند.

هدف از این تحقیق، به دست آوردن مدلی است که بتوان به وسیله آن، بین مشتریان مختلف تمایز ایجاد کرد. حال با توجه به اینکه هر مشتری دارای ویژگی های مختلفی است، شناسایی متغیرهای موثر بر ارزش طول عمر مشتری (clv) از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. شناسایی متغیرهای موثر، این امکان را ایجاد می کند که در ارزش گذاری بر مشتریان بر مبنای کار علمی، مشتریان مختلف را از یکدیگر تفکیک کرد تا با درک مفهوم امتیازبندی و دسته بندی و ارزش طول عمر مشتری، رابطه و تأثیر آن با مدیریت ارتباط با مشتریان، مورد بررسی قرار گیرد . برای انجام این پژوهش، از شبکه عصبی gmdh استفاده شده است تا با استفاده از این روش، به یک ارزیابی صحیح از ارزش مشتریان بیمه دانا دست یافته و متغیرهای موثر بر ارزش مشتریان را، شامل؛ متغیرهای مالی وجمعیت شناختی، شناسایی کرد .