آلیاژ آلومینیم 5083 به دلیل حضور ترکیبات بین فلزی بسیار مستعد به خوردگی حفره ای است. خوردگی حفره ای یکی از پدیده هایی است که عوامل پیچیده بسیاری در آن دخالت دارد و به عنوان آسیبی که رفتاری غیرقابل پیش بینی، بخصوص در آلیاژهای آلومینیم دارد، محسوب می شود. در این پژوهش نرخ شروع حفره دار شدن و نرخ خوردگی یکنواخت در آب سنتز شده دریا و در ph، دما و غلظت های یون کلر مختلف مورد بررسی الکتروشیمیایی قرار گرفت. آزمون پلاریزاسیون پتانسیودینامیک و پتانسیواستاتیک در محلول های فوق انجام گرفت. بر این اساس تغییرات پتانسیل خوردگی، پتانسیل حفره دار شدن (epit)، نرخ خوردگی یکنواخت و تعداد حفره های نیمه پایدار در واحد زمان و سطح به عنوان شاخصی برای بررسی نرخ شروع حفره دار شدن مورد بررسی قرار گرفت. همچنین سطح نمونه ها پس از آزمون توسط میکروسکوپ نوری، میکروسکوپ الکترونی روبشی نشر میدانی (fesem) مجهز به آنالیز عنصری edsمورد ارزیابی قرار گرفت. بر اساس نتایج به دست آمده ارتباط معناداری بین ph، دما و غلظت یون کلر و نرخ شروع حفره دار شدن وجود دارد. به منظور پیش بینی نرخ شروع حفره دار شدن و نرخ خوردگی یکنواخت، با استفاده از داده های حاصل از آزمون های الکتروشیمیایی، دو مدل مناسب توسط شبکه عصبی مصنوعی طراحی شد. بر اساس مدل های ارائه شده، قابلیت پیش بینی نرخ شروع حفره دار شدن و نرخ خوردگی یکنواخت، ضمن تطابق داده های واقعی با نتایج حاصل از مدل ها، به ترتیب با دقت های بالاتر از 91% و 95% فراهم آمد.