نام پژوهشگر: پوریا آزادی
پوریا آزادی اسماعیل رمضان پور
پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها همواره مورد توجه دانشگاهیان، بنگاه های اقتصادی، سرمایه گذاران و بانک ها بوده است.پیش بینی بموقع می تواند به موسسات مالی و سرمایه گذاران کمک بسیاری کند تا از صرف هزینه های بالا برای سرمایه گذاری در شرکت های درمانده مالی بپرهیزند.مدل ماشین بردارپشتیبان کاربرد بسیاری در رتبه بندی شرکت ها دارد و از روش های جدید داده کاوی در جهت پیش بینی درماندگی مالی می باشد. در این پژوهش هدف اصلی بررسی کارایی مدل ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی درماندگی مالی شرکت های هفت صنعت بورس اوراق بهادر تهران با بهره گیری از نسبت های مالی(32 نسبت مالی) می باشد. این هفت صنعت بیشترین فراوانی شرکت های درمانده مالی را در خود جای داده اند. نتایج نشان داد که این مدل پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها را در سال آخر با دقت بالایی(90 درصد) انجام می دهد.در این تحقیق همچنین نسبت های مالی استفاده شده را نیز توسط مدل رتبه بندی نمودیم که نسبت جاری بعنوان مهم ترین نسبت در پیش بینی درماندگی مالی مشخص شد.