شبکه ی جهانی وب و اطلاعات موجود در آن منبع مناسبی برای استفاده ی مردم در زمینه های مختلف می باشد. کاوش اطلاعات مورد استفاده کاربران می تواند منجر به شناسایی علایق آن ها و در نتیجه شناسایی الگوی پیمایشی کاربران شود. به کمک وب کاوی می توان این الگوها را به صورت خودکار شناسایی کرد. یکی از منابع مورد استفاده برای وب کاوی فایل های لاگ ذخیره شده در سرویس دهندگان وب می باشد. کاوش بر روی این داده، کاربردکاوی وب می باشد. با کاربردکاوی وب می توان الگوی پیمایشی کاربران را شناسایی کرد و به کمک این شناسایی رفتار و درخواست آتی کاربران را می توان پیش بینی کرد. پیش بینی رفتار آتی کاربران در زمینه های مختلفی برای افزایش سطح رضایت کاربران می تواند مورد استفاده قرار گیرد، از جمله شخصی سازی وب سایت، ارائه ی توصیه به کاربر، پیش واکشی وب و موارد دیگر. روش های مختلف خوشه بندی یکی از پرکاربردترین روش ها برای شناسایی الگوی رفتاری گروهی کاربران می باشد. همچنین مدل های مارکوف زمانی که الگوی ترتیبی برای دسترسی به حالت های مختلف وجود داشته باشد، روشی کارآمد برای پیش بینی حالت بعدی می باشند. در این تحقیق پیش بینی را بر روی نشست های کاربران انجام می دهیم که دارای الگوی ترتیبی می-باشند. تلاش بر این است که با توجه به موارد یاد شده از روش خوشه بندی و مدل مارکوف در سیستم پیشنهادی استفاده کنیم تا عملکرد مناسبی در تشخیص درخواست آتی کاربران داشته باشد.