در این پایان نامه به ارائه یک سیستم مدیریت انرژی هوشمند (sems)، به منظور بهره برداری بهینه از ریز شبکه پرداخته شده است. سیستم مدیریت انرژی هوشمند (sems) از واحد پیش بینی قدرت، سیستم ذخیرهساز انرژی (ess)، واحد مدیریت و واحد بهینهسازی تشکیل شده است. مشخصه خروجی فتوولتائیک (pv) در شرایط آب و هوایی مختلف مورد مطالعه قرار گرفته است. با مدیریت هوشمند از ess، توزیع بار اقتصادی و بهینه سازی عملکرد تولیدات پراکنده (dg)، به مسئله بهینه سازی در سیستم مدیریت انرژی هوشمند پرداخته می شود. در نهایت، توسط الگوریتم های ژنتیک (ga) و ازدحام ذرات (pso) ماژول بهینه سازی برای دستیابی به یک روش عملی برای مدیریت بار شرح داده شده است، که شامل سه سیاست بهره برداری مختلف و نمودارهای تولید از مولدهای پراکنده است. بنابر این با سیاست هایی که در نظر گرفته شده است، نمودارهای تخصیص توان در ساعت های مختلف، توسط منابع تولید پراکنده مشاهده می شود. با توجه به تفاوت قیمت انرژی در ساعت های مختلف و همچنین قیمت انرژی بازار آزاد، ریزشبکه با در نظر گرفتن شرایط منابع تولید پراکنده به تامین بار مورد نیاز می پردازد. همچنین با برنامه ریزی های انجام شده توسط سیستم مدیریت انرژی هوشمند، هزینه های روزانه بهره برداری ریزشبکه و درصد میزان کاهش هزینه ها در سیاست های مختلف با توجه به الگوریتم های بهینه سازی، ارائه شده است. که نشانگر کارایی بهتر و سرعت بالاتر نتایج توسط الگوریتم ازدحام ذرات است. کلمات کلیدی: شبکه هوشمند، ریزشبکه، بهره برداری، بهینه سازی