یکی از بزرگترین دغدغه های تهیه کنندگان و سرمایه گذاران صنعت سینما پیشبینی فروش فیلمهایی است که در مراحل قبل از تولید قرار دارند.در صورتی که یک تهیه کننده بتواند با استفاده از فاکتورهایی یک پیشبینی نسبی برای فروش فیلم خود داشته باشد میتواند برای حداقل و یا حداکثر سرمایه گذاری در پروژه مربوطه تصمیم گیری کند. سود به عنوان یک عامل کلیدی در هر صنعتی مطرح است، با توجه به ماهیت هزینه بر و مخاطره آمیز فیلم سازی، برای ساخت بسیاری از فیلم ها نیاز به هزینه های بیش از حد دارد. در این پایان نامه ما خواهیم کوشید با استفاده از مدل شبکه های عصبی چند لایه به مدلی برای پیشبینی فروش گیشه بپردازیم .فیلمها بر اساس 9 فاکتوری (کارگردان، ستاره، تبلیغات، ژانر، زمان اکران، روزهای هفته، جشنواره ها و مناسبتها، رقابت و تعداد سینما) که در فروش تاثیر زیادی دارند به 3 گروه پرفروش، فروش متوسط و کم فروش تقسیم بندی میشوند و هدف ما پیشبینی هر فیلم در کلاس یا گروه خودش است