پیشرفت تکنولوژی های اخیر باعث شده است که پایگاه های داده تصاویر گوناگون با هر سایز و اندازه ای از تصاویر در اختیار همگان قرار گیرد. بنابراین روش های استخراج ویژگی ها و بازیابی تصویر نیز از اهمیت خاصی برخوردار است. در این پایان نامه پردازش بر روی تصاویر کاشی و سرامیک انجام گرفته است.از انجایی که هیچ گونه پردازشی بر روی این تصاویر انجام نگرفته است یک پایگاه داده از تصاویر کاشی و سرامیک ایجاد شد.چندین روش بر روی این پایگاه داده اعمال و بهترین روش برای استخراج ویژگی ها معیین شد. روش پیشنهادی به همراه روش های استخراج ویژگی ها بدین گونه است که در ابتدا سایز تصاویر برابر را به 150*240 درنظر گرفته شد سپس هر کدام از تصاویر را به 9 قسمت با سایز های 80*50 تقسیم شد. با توجه به اینکه اکثر طرح های کاشی و سرامیک در وسط و یا در حاشیه قرار دارند به منظور کم کردن حجم اطلاعات تنها از قسمت وسط و قسمت های همسایگی چهار گانه وسط تصاویر کاشی و سرامیک برای پردازش استفاده شد. در ادامه الگوریتم های مربوط به ویژگی های رنگ همچون ممان های رنگ, پارامتر رنگ hsv , توصیفگر میانگین رنگ و ویژگی های بافت همچون انتروپی ,انرژی , کنتراست, تفاوت معکوس و 11 ویژگی تبدیل رنکلت? بر روی تصاویر اعمال شد.از بین این ویژگی ها دو ویژگی رنگ توصیفگر میانگین رنگ و پارامتر رنگ hsvو دو ویژگی بافت انرژی و کنتراست به عنوان پارامترهای تصویر در نظر گرفته شد. بردارهای ویژگی از تصاویر کاشی و سرامیک استخراج و در یک پایگاه داده ویژگی ها ذخیره شد.مقایسه بین بردار ویژگی تصویر مورد پرس و جو با پایگاه داده ویژگی ها با کمک فاسله اقلیدسی انجام گرفت و در نهایت تصاویر مشایه استخراج شد. مقایسه بین روش های مطرح شده نشان می دهد که با کمک روش پیشنهادی میزان باریابی ره می توان تا حدود 40 درصد بهبود بخشید.