چکیده مدیریت سیستم های آبرسانی و توزیع آّب و در تعاقب آن مدیریت و طراحی شبکه های جمع آوری فاضلاب شهری، مستلزم تعیین میزان آب مورد نیاز شهری در محدوده زمانی و مکانی معین می باشد.در این تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی زمانی مصرف آب شهر صوفیان استفاده شده است همچنین جهت بهینه سازی شبکه و آموزش آن از الگوریتم رقابت استعماری استفاده شده است. برای پیش بینی مکانی مصرف آب ، از علم زمین آمار و از نرم افزار gs+ استفاده شده است. از داده های ایستگاه هواشناسی صوفیان و مصارف آب ماخوذه از شرکت آب و فاضلاب به منظور آموزش، صحت سنجی و ارزیابی مدل ترکیبی پیشنهادی در این رساله استفاده شده است.با توجه به اینکه داده های موجود در فواصل زمانی دو ماهه در دسترس بوده اند مدل تهیه شده نیز از توانایی مشابهی برخوردار خواهد بود.نتایج بدست آمده از بکارگیری ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم رقابت استعماری ، نشان دهنده قابلیت بالای مدل در پیش بینی زمانی مصرف آب نسبت به شبکه های عصبی با الگوریتم بهینه ساز کلاسیک، مانند الگوریتم لونبرگ مارکوات می باشد.همچنین نتایج نشان می دهد استفاده از علم زمین آمار در یافتن مقادیر مصرف آب در نقاط مجهول، می تواند موثر و مفید واقع باشد.