دستگاهای چند رسانه¬ای مانند تلویزیون ها، تلفن¬ها، کامپیوتر¬ها و شمار زیادی از دستگاهای دیگر، رزولوشن¬های متفاوتی دارند. ازینرو، تصاویر دیجیتال نیاز دارند که برای هر پنل جدید تغییر اندازه داده شوند. روش های مقیاس گذاری یکنواخت ( مانند بیکوبیک و دو خطی) به محتوای تصویر توجهی نمی¬کنند، بنابراین، تغییر اندازه تصویر با حفظ محتوا بیشتر و بیشتر اهمیت پیدا کرده¬اند. هدف روش های تغییر اندازه¬ی تصویر با حفظ محتوا این است که تا جای که ممکن است محتوای تصویر را حفظ کنند. اکثر این روش¬ها از یک نقشه¬ی اهمیت برای اندازه-گیری مقدار تغییر شکل نواحی تصویر استفاده می¬کنند. نقشه اهمیت به وسیله ترکیبی از برجستگی، گرادیان، درهمی رنگ¬ها و غیره محاسبه می¬شود. اهمیت هر پیکسل به وسیله ی اندازه پیکسل متناظرش در نقشه¬ی اهمیت، تشخیص داده می¬شود. در این رساله، یک روش آماری جهت تغییر اندازه¬ی تصویر با حفظ محتوا پیشنهاد شده است. این روش تصویر را به وسیله¬ی یک شبکه یکنواخت به چهارگوش¬هایی تقسیم کرده و برای هر یک از چهارگوش¬ها یک ضریب اهمیت با استفاده از نقشه¬ی اهمیت تصویر محاسبه می¬کند. نقشه اهمیت به وسیله ترکیب جدید چگالی یال¬های تصویر و نقشه اهمیت هارل محاسبه تولید می¬شود. روش پیشنهادی سپس با استفاده از معیار¬های آماری میانگین و واریانس اهمیت چهارگوش¬ها، برای هر چهارگوش یک ضریب مقیاس گذاری محاسبه می¬کند. چون زمانی که محتوای تصویر در یک جهت (عمودی یا افقی) بیشتر از جهت مخالف کوچک شود، نسبت طول و عرض محتوای تصویر تغییر می¬کند، الگوریتم پیشنهادی برای متناسب کردن طول و عرض محتوا، نواحی مهم در جهت مخالف را جمع و نواحی یکنواخت را می¬کشد. روش پیشنهادی خم شدن خطوط مستقیم را کاهش می¬دهد. نتایج شبیه¬سازی بر روی انواع مختلف تصاویر نشان می¬دهد که روش پیشنهادی هم از نظر کمی و هم از نظر کیفی به نتایج بهتری نسبت به روش های موجود در حفظ محتوای تصویر و نسبت طول و عرض آن¬ها دست یافته است. همچنین نقشه اهمیت پیشنهادی ما، عملکرد خوبی در تشخیص اشیاء مهم تصویر دارد.