نام پژوهشگر: محمد شاه نظرلی
محمد شاه نظرلی جابر کریم پور
نشانه گذاری رقمی به فرآیند درج یک پیغام شناسایی مانند یک داده متنی، یک صوت یا یک تصویر لوگو، که نشانه نامیده شده و به طور انحصاری مالکیت صاحب اثر را اثبات میکند، درون داده های رقمی اتلاق می شود. در این پایان نامه، روشی برای نشانه گذاری پایدار، ناآگاه و مقیاس¬پذیر تصاویر رنگی در حوزه تبدیل موجک معرفی میشوند. الگوریتم ارائه شده روشی برای نشانه گذاری چنداندازه ای تصاویر ارائه میکند که در برابر فشرده سازی پیش رونده تصاویر در حوزه تبدیل موجک پایدار است. تصویر میزبان باتدا به سه مولفه رنگی (قرمز، سبز و آبی) تفکیک شده و تجزیه چنداندازه ای از نشانه، درون ضرایب مولفه های رنگی تجزیه شده توسط تبدیل موجک درج میشود. در پایین ترین زیرباند فرکانسی، ضرایب دارای واریانس محلی بیشتر و در زیرباندهای فرکانسی از نوع فرکانس بالا، ضرایب دارای دامنه بیشتر به عنوان میزبانان داده های نشانه انتخاب می شوند. انتخاب چنین ضرایبی برای درج نشانه باعث میشود که تغییرات ناشی از درج نشانه در تصویر بیشتر در نواحی پرفعالیت تصویر رخ دهند و با توجه به حساسیت کمتر سیستم بینایی انسان به این نواحی از تصویر، درج داده¬های نشانه در این ضرایب شفافیت بیشتری را برای سیستم نشانه¬گذاری به ارمغان می¬آورد. تصاویر نشانه گذاری شده توسط الگوریتم ارائه شده هیچگونه تغییر یا خرابی را بروز نمیدهند. نتایج آزمایشات به خوبی پایداری روشهای ارائه شده در برابر روشهای فشرده سازی بر پایه تبدیل موجک تصاویر مخصوصاً در نرخهای بیتی بسیار پایین را اثبات میکنند.پایداری روش ارائه شده با استفاده jpeg2000 به عنوان عمومی ترین روش فشرده سازی تصویر بر پایه تبدیل موجک آزمایش شده و نتایج بدست آمده پایداری بالایی را برای نشانه نشان میدهد.