امروزه مسئله تصمیم گیری و ارزیابی معیارها و گزینه های موجود یکی از مسائل مهم در حیطه مدیریت است. یکی از تکنیک های تصمیم گیری با استفاده از داده های کمی، تصمیم گیری چندمعیاره می باشد. مدیر با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره، می تواند با در نظر گرفتن معیارهای متفاوت برای تصمیم گیری، منطقی تر تصمیم سازی نماید. یکی از روش های تصمیم گیری چندمعیاره، تحلیل پوششی داده ها می باشد. تحلیل پوششی داده ها، یک روش غیرپارامتری قدرتمند برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده است، که هر یک از واحدهای تصمیم گیری تعدادی از ورودی ها را به تعدادی از خروجی ها تبدیل می کنند. در این پایان نامه به ارائه و معرفی برخی از روش های تصمیم گیری چندمعیاره از جمله تحلیل پوششی داده ها، فرایند سلسله مراتبی و تاپسیس می پردازیم. در ابتدا به معرفی مدل های تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و فرایند سلسله مراتبی پرداخته و مدل جدیدی از تلفیق مدل های تحلیل پوششی داده ها و فرایند سلسله مراتبی ارائه می دهیم. سپس به برررسی روش های گروهی مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها می پردازیم. در ادامه مدل های تلفیقی تحلیل پوششی داده ها با تاپسیس را بیان کرده و تکنیک وزن مشترک را برای مدل های تحلیل پوششی داده ها با واحدهای تصمیم گیری ایده ال و ضد ایده ال ارائه می دهیم. همچنین مدل های مطرح شده توسط ژو و همکاران را برای یافتن حداکثر و حداقل وزن مطلوب بیان کرده و تعمیمی از این مدل ها را برای یافتن گزینه ارجح مطرح می کنیم و در نهایت مدل های ‎‎‏تحلیل پوششی کراندار و ‎ deahp‎ با پارامترهای فازی را ارائه می دهیم.