یکی از مهم ترین چالش های نیروگاه های بادی، پیش بینی باد می باشد، چرا کهباد دارای ماهیتی متغیر و غیر قابل پیش بینی بوده، و افزایش دقت در پیش بینی باد منجر به کاهش جریمه و درنتیجه افزایش سود برای مالکان نیروگاه بادی در بازار برق می شود. در این پژوهش، نتایج چهار پیش بینی 24 ساعته و 6 ساعته (درون روزی) مدل های arma و sarimaبا هم مقایسه شده و میزان افزایش دقت و سود ناشی از مدل و افق پیش بینی بررسی شده است. برای مدلسازی عدم قطعیت، سناریوهای باد از مدل سری های زمانی و روش مسیرپایه تولید شده اند. این سناریوها پس از تبدیل به سناریوهای توان توسط منحنی سرعت- توان توربین بادی، به وسیله الگوریتم کاهش عقب گرد بر اساس فاصله کانتروویچ به تعداد معینی کاهش داده شده اند تا از پیچیدگی محاسباتی در مساله برنامه ریزی احتمالی جلوگیری شود. نهایتا با قرار دادن سناریوهای کاهش یافته در یک مدل برنامه ریزی احتمالی، میزان درآمد برای هر پیش بینی محاسبه شده و با هم مقایسه شده اند.