داده های ناقص دبی یکی از مشکلات متخصصان و طراحان پروژه های منابع آب است وباعث بروز خطا در نتایج مطالعات طرح ها شده و اجرای پروژه ها را دچار مشکل می نماید، در مناطقی که ایستگاههای هیدرومتری از نظر تعداد محدود می باشند این مسأله حادتر میباشد، بنابراین لازم است این نواقص آماری به طریقی برطرف گردد. ساده ترین روش بازسازی ordinary least squares regression ((ols (رگرسیون به روش مینیمم مربعات) می باشد که در این برآورد صدک به طور نرمال توزیع شده است و روش correlation (loc) line of organic (خط همبستگی) و kendall-theil robust line (ktrl) (خط kendal-theil) نیزازاین روش پیروی می کند. یکی از مناسبترین روشها (rloc) correlation of organic robust line (خط همبستگی -بنیانی) است، که روشی جدید می باشد و در کاهش میزان اریبی در برآورد واریانس اثر زیادی دارد. با اینکه rloc شبیه loc میباشد ولی بر سه روش دیگر برتری دارد. برای استفاده از روش های معرفی شده و باز سازی داده ها بعد از مرتب کردن داده ها بر اساس تاریخ و انتخاب داده های مشترک بر اساس ماه، مقادیر آن ها از طریق معادلات حاصله برآورد گردید. هدف این تحقیق مقایسه روش های بازسازی ols، ktrl ، loc، rloc با استفاده از شاخص های آماری ریشه دوم میانگین مربعات خطا (rmse)، میانگین خطای مطلق (mae) و میانگین خطای bias (mbe) جهت انتخاب بهترین روش برای بازسازی داده های دبی و کلر (cl) رودخانه کر می باشد.طبق نتایج بدست آمده مقدار rmse, mae, mbe روش ols از دیگر روشها کمتر بوده و به عبارت دیگر به علت پایین بودن خطا نسبت به دیگر روشها بهترین روش برای بازسازی داده های دبی و cl رودخانه کر شناخته شد. و بعد از آن به ترتیب روش های ktrl و loc و rloc داری کمترین خطا بودند.