با توجه به اهمیت غشاهای تبادل یون در فرایندهای جداسازی و برتری آن در مقایسه با فرایندهای رقیب، در این پژوهش سعی بر اصلاح و بهینه سازی این گروه از غشاها شده است. به منظور بهبود و اصلاح خواص غشاهای تبادل یون روش های متعددی به کار گرفته شده است که می توان به اصلاح با افزودن نانو ذرات مختلف اشاره کرد. برای این هدف، در این پژوهش غشاهای تبادل یونی شبکه آمیخته پلی وینیل کلراید/ ذرات ترکیبیِ نانو لوله کربن- نانو لایه مس، با استفاده از روش قالب گیری محلول پلیمری و با استفاده از حلال تتراهیدروفوران و پودر ذرات رزین تبادل کاتیونی تهیه گردید . اثر غلظت ذرات سنتزی ترکیبیِ نانو لوله کربن- نانو لایه مس بر خواص شیمیایی/فیزیکی غشاهای ساخته شده بررسی شد. نانو ذرات ترکیبی مورد استفاده در این تحقیق با استفاده از تکنولوژی کندوپاش مگنترون که یک روش لایه نشانی فیزیکی می باشد، تهیه گردید. در این روش نانو لایه های مس بر روی جداره نانو لوله های کربنی چند دیواره لایه نشانی شد. آنالیزهای پراش اشعه ایکس(xrd)، میکروسکوپ الکترونی روبشی(sem) و الکترون عبوری (tem) جهت بررسی خواص ساختاری نانو ذرات سنتزی تهیه شده مورد استفاده قرار گرفت و نتایج حاکی از توزیع یکنواخت و ساختار کریستالی نانو ذرات مس بر روی نانو لوله های کربنی بود. خواص الکتروشیمیایی غشاها مانند: مقاومت الکتریکی، میزان عدد انتقالی، انتخاب پذیری و تراوش پذیری/فلاکس یونی غشاها مورد بررسی قرار گرفت، نتایج به دست آمده نشان داد که غشای تهیه شده حاوی 4 درصد وزنی ذرات ترکیبیِ نانو لوله کربن- نانو لایه مس، عملکرد مناسب تری در مقایسه سایر غشاها دارد. همچنین مقاومت مکانیکی نمونه ها با استفاده از دستگاه تست کشش مورد مطالعه قرار گرفت و نتایج حاکی از بهبود مقاومت مکانیکی غشای حاوی نانو ذره سنتز شده در مقایسه با غشای اصلاح نشده بود. در نهایت خاصیت آنتی باکتریال غشاهای تهیه شده بررسی شد.

هدف از انجام پژوهش کمک به کاربران ابزارهای هوشمندی تجاری در راستای اتخاذ تصمیمات بهتر و موثرتر بوده است. برای تحقق این امر، لازم است افراد بتوانند در کنار مشاهده و ارزیابی وضعیت حال و گذشته ی سازمان، آینده را نیز پیش بینی کنند و برآوردی از وضعیت سازمان در آینده در اختیار داشته باشند. اکثر تحقیقات انجام شده در حوزه ی هوشمندی تجاری و هم چنین ابزارهای مطرح در این حوزه، پیش بینی آینده را با دیدی گذشته نگر انجام می دهند. اغلب این ابزارها تلاش می کنند الگوها و روندهایی را در داده های تاریخی یافته و با تعمیم دادن آن ها، آینده را پیش بینی کنند. اما شرایط بازار مدام در حال تغییر است و در هر لحظه ممکن است اتفاقی رخ دهد که هیچ سابقه ی تاریخی نداشته است. این اتفاقات ممکن است بر روی سازمان تأثیرات قابل توجهی داشته باشند. از طرفی بسیاری از این اتفاقات قابل پیش بینی هستند و می توان با در نظر گرفتن آن ها، آینده را دقیق تر پیش بینی نمود. در طول پژوهش مدلی را برای ادغام رویکردهای گذشته نگر و آینده نگر در فرآیند پیش بینی معرفی می کنیم. در این مدل ابتدا مقدار شاخص ها در آینده با استفاده از روش های گذشته نگر (رگرسیون، سری های زمانی و ...) محاسبه می شود. سپس نظر افراد خبره در مورد اتفاقاتی که ممکن است روندهای تاریخی را دچار تأثیر نمایند، اتخاذ می شود. در نهایت نظر کارشناسان بر روی داده های به دست آمده از روش های گذشته نگر منعکس می شود. بدین ترتیب می توان تأثیر اتفاقاتی که هیچ سابقه ی تاریخی نداشته اند را در پیش بینی مقدار شاخص ها در آینده در نظر گرفت. در نتیجه می توان انتظار داشت پیش بینی به واقعیت نزدیک تر باشد. دستاورد این پژوهش روشی برای کمّی کردن آینده نگری های افراد است که می توان این روش را در ابزارهای هوشمندی تجاری به کار گرفت و به این ترتیب تصمیم گیری مدیران سازمان ها را تسهیل نمود.