نام پژوهشگر: نوید مهر خوب چهره
نوید مهر خوب چهره جمشید فضیلتی
در سال های اخیر، به دلیل کارایی بالای مواد مرکب مانند وزن سبک، مقاومت در برابر خوردگی، انعطافپذیری در طراحی، مقاومت در دماهای بالا و غیره، این مواد در بسیاری از صنایع خصوصا در صنایع هوافضا مورد استفاده قرار می گیرند. تحقیقات انجام شده بر روی مواد مرکب حاکی از تنوع آماری بسیار زیاد این مواد می باشد. از این رو، تحلیل آماری نقش مهمی در پایداری سازه ای این مواد دارد. در این پژوهش، استحکام یک ماده مرکب چند لایه با استفاده از روش قابلیت اطمینان مرتبه اول به همراه تحلیل المان محدود جهت بررسی احتمال خرابی تک تک لایه¬ها به کارگرفته شده است. این تحلیل با در نظر گرفتن معیار استحکام نهایی و استفاده از معیار هشین انجام میشود. سپس، ماده مرکب لایه¬چینی شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه شده می¬شود که در این پروژه زوایای الیاف قید بهینه سازی می¬باشد. این کار با استفاده از برقراری ارتباط بین نرمافزار متلب و آباکوس و بلعکس انجام می¬شود. در این پژوهش، آنالیز مقاومت نهایی و پیش¬بینی احتمال خرابی لمینیت¬های کامپوزیتی مورد بررسی قرار گرفته است. با استفاده از برنامه نوشته شده در متلب و پیادهسازی الگوریتم، شاخص قابلیت اطمینان و در نهایت قابلیت اطمینان به دست میآید. همچنین، قابلیت اطمینان سیستم با توجه به قید جهت گیری الیاف با استفاده از الگوریتم ژنتیک محاسبه گردیده و بهترین مدل در این ضمینه ارائه میشود. روش بکار گرفته شده بیانگر توانمندی این تکنیک در پیشبینی احتمال شکست یک سازه از جنس مواد مرکب را دارد که این مدل می¬تواند برای سایر مواد و حالت های بارگذاری توسعه داده شود.