یکی از روش های محبوب داده کاوی کشف ارتباط جالب در میان مجموعه بزرگی از داده ها می باشد، که حاصل آن کشف یک سری قوانین انجمنی برای شناسایی روابط قوی میان فعالیت های کسب و کار است. این قوانین پس از آن می تواند، به عنوان بهترین شیوه های خدمت رسانی به مشتریان عمل کنند. بدون ابزارهای داده کاوی مدیریت داده های مربوط به مشتریان جهت بررسی الگوهای پنهان بسیار دشوار است. همچنین بعد از استخراج قواعد، استفاده کاربردی از آنها در فضای کسب و کار با چالش هایی مواجه است. در این تحقیق با استفاده از سه الگوریتم قواعد انجمنی به کشف الگوهای پنهان در داده های گذشته خرید مشتریان در یک شرکت پخش مواد غذایی پرداخته شده است. نتایج حاصل از الگوریتم ها مقایسه و الگوریتم مناسب انتخاب شده است. از نتایج به دست آمده برای طراحی یک سیستم خبره احتمالی استفاده شده است که قادر است خرید مشتری را پیش بینی کرده و فروشنده را راهنمایی نموده تا پیشنهادات خود را جهت خرید مشتریان اعلام نماید. بر اساس نتایج این تحقیق، پیشنهادات کاربردی بسیاری مانند چگونگی سیاست گذاری در حوزه های فروش، انبار و مسئله چیدمان کالاها به سازمان مورد مطالعه ارائه شده است.