روش های متعددی وجود دارند، که هر کدام با ایده ای خاص و توسط یک منبع دانش، به حل مسئله ارتباط معنایی کلمات و متون می پردازند. در حال حاضر، یکی از دقیق ترین تکنولوژی ها در این زمینه الگوریتم تحلیل معنایی صریح است، که از ویکی پدیا به عنوان منبع دانش خود استفاده می¬کند و دقت آن در حدود 74% است. با این حال این روش نیز مشکلات فراوانی دارد و در برخی موارد از دقت کمی برخوردار می باشد و نیاز به بهبود آن اجتناب ناپذیر است. در این پایاننامه روشی برای بهبود این الگوریتم بیان می شود، این امر با به کارگیری تکنیک های یادگیری ماشین و ساخت بردار واژگان صورت می گیرد. روش پیشنهادی با رفع ابهام بین کلمات مبهم قادر خواهد بود نتایج قابل قبول تری ارائه نماید، به طوری که دقت آن در تشخیص ارتباط معنایی کلمات، تا 81% افزایش می یابد. از آنجا که معیار دقت سیستم های محاسبه ارتباط معنایی، میزان مطابقت نتایج حاصل با قضاوت های انسانی می باشد، افزایش هرچه بیشتر درصد مطابقت با قضاوت های انسانی تأثیر بسزایی در افزایش کارایی سیستم های بازیابی اطلاعات خواهد داشت.