فعالیت های مربوط به تعمیر و نگهداری خط آهن به منظور ایجاد توازن بین دو پارامتر ایمنی خط و کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری انجام می گیرد. بهترین روش برای کاهش هزینه ها و افزایش ایمنی سفر، انجام عملیات تعمیراتی و نوسازی خط در بهترین زمان ممکن است که این امر موجب بهینه سازی هزینه های تعمیر و نگهداری خط آهن خواهد شد. به منظور تسهیل در عملیات تجزیه و تحلیل داده های مربوط به بازرسی خط و فرایند تصمیم گیری، می توان از روش های هوش مصنوعی استفاده نمود. سیستم های خبره یکی از این روش های هوش مصنوعی است که می تواند دقت عملیات تصمیم گیری را افزایش و زمان تجزیه و تحلیل داده ها را کاهش دهد. قوانین و پایگاه دانش سیستم خبره توسط مهندس تعمیر و نگهداری خط راه اندازی می شود.این قوانین با کنار هم قراردادن خصوصیات عناصر تشکیل دهنده خط و مکانیسم زوال آن، و ایجاد ارتباط منطقی بین آنها تولید می شود. هدف این پایان نامه ارائه یک سیستم خبره است که توانایی طبقه بندی اجزای مختلف خط آهن و تشخیص نوع و شدت خرابی را داشته باشد و بتواند راهکار مناسبی برای عملیات تعمیر و نگهداری پیشنهاد دهد. علاوه بر ویژگی های فوق، سیستم هوشمند طراحی شده قادر خواهد بود با ارائه عدد شاخص کیفیت روسازی خط و با استناد به مدل های پیش بینی خرابی و شکست ریل کاربر را در اتخاذ بهترین تصمیم تعمیر و نگهداری و برنامه ریزی بلند مدت عملیات نگهداری خط کمک کند.