امروزه دانشمندان درک جنسیت و تبعیض را از هر دو دیدگاه روانی و محاسباتی مورد بررسی قرار داده اند و تشخیص جنسیت یکی از چاش برانگیزترین مباحث برای تشخیص چهره است که به عنوان یکی از مسائل اساسی در زمینه تشخیص آنالیز چهره افراد با توجه به کاربرد آن در زمینه های مختلف مطرح می باشد. موضوع تشخیص جنسیت از روی تصاویر افراد یکی از موضوعاتی است که در سالهای اخیر مورد توجه بسیار قرار گرفته است. در گذشته کار های صورت گرفته بر روی این موضوع بیشتر به کمک صوت بوده است. در این پژوهش تلاش شد برای رفع چالش های مطرح شده فوق الذکر راهکارهای مناسبی ارائه گردد که از جمله این راهکارها می توان به موارد ذیل اشاره نمود: 1. یافتن روشی بهینه به منظور تشخیص جنسیت افراد از روی تصاویر چهره 2. استخراج ویژگی های مناسب 3. میزان عملکرد الگوریتم در شرایط نوردهی مختلف و پایگاه داده های ناهمسان 4. قابلیت کارکرد با تصاویر اکتسابی از نژادهای مختلف به کمک الگوریتم های فازی جهت تست درستی عملکرد الگوریتم، ایده مطرح شده با نرم افزار matlab شبیه سازی گشته و نهایتا نتایج ذیل حاصل گردید: 1. سیستم ارائه شده در این پایان نامه دارای نرخ تشخیص درست و نرخ تشخیص نادرست مطلوبی بوده که جوابهای به دست آمده به روی مجموعه آموزشی مورد استفاده، تقریبا از نتایج قابل قبولی در تشخیص جنسیت برخوردار بود. 2. عملیات پیش پردازش تاثیر بالایی در افزایش دقت و کوتاهتر شدن زمان پاسخ دارد. 3. تصاویر پایگاه داده ما سیاه و سفید هستند ولی امکان تبدیل تصاویر در صورتی که رنگی باشند به سطوح خاکستری نیز وجود دارد. 4. استفاده از یک روش فازی قبل از طبقه بندی داده ها دقت را در تشخیص درست بالابرده و سبب دستیابی به دقت 98.5 درصدی گردید.