در آمارگیری از جامعه های متناهی معمولاً یک نمونه ی احتمالاتی از یک چارچوب نمونه گیری که همه ی واحدهای جامعه ی هدف را پوشش می دهد، انتخاب می شود. در برخی موارد، چارچوبی که در دسترس است به صورت کامل جامعه ی هدف را پوشش نمی دهد لذا آماره های آمارگیری حاصل از این چارچوب ها اریب هستند. از طرفی روزامدسازی چارچوبی که در دسترس است نیاز به صرف هزینه های زیاد دارد . از آمارگیری های چندچارچوبی با هدف افزایش پوشش جامعه و بهبود میزان اریبی و کاهش هزینه ها استفاده می شود. در آمارگیری های چندچارچوبی، نمونه ها به صورت مستقل از چند چارچوب که هم پوشانی دارند و پوشش مناسبی از جامعه ی هدف ارائه می کنند، انتخاب می شوند .چندین براوردگر برای مجموع جامعه ای در آمارگیری های چندچارچوبی معرفی شده اند. ما در این پایان نامه ضمن معرفی این براوردگرها، براوردگرهای واریانس جک نایفی، خطی سازی و خودگردانی در این نوع آمارگیری ها را شرح می دهیم . در نهایت در یک مطالعه ی شبیه سازی کارایی براوردگرهای مختلف را با هم مقایسه می کنیم.