معمولا در ساختار کواریانس داده های سریهای زمانی مربوط به اقلیم شناسی، آب شناسی، جامعه شناسی، علوم طبیعی، مهندسی برق و علوم اقتصاد و ... رفتار تناوبی مشاهده می شود، از این رواستفاده از سریهای زمانی همبسته متناوب در ده سال گذشته توجه گسترده ای را به خود جلب نموده اند. با توجه به اینکه روشهای آنالیز واریانس اغلب برای مقایسه میانگین های چند جامعه با نمونه های تصادفی هم توزیع و مستقل به کار برده می شوند، بنابراین در سریهای زمانی همبسته متناوب با وجود تغییر واریانس از فصلی به فصل دیگر و وجود همبستگی در سرتاسر این سریها، نتیجه ی حاصله با بکار بردن آزمون f-کلاسیک می تواند گمراه کننده باشد. از این رو در این پایان تحلیل واریانس و استنباط در مورد ساختار میانگین سریهای زمانی همبسته متناوب را نیز ارائه خواهیم داد. هدف از نگارش این پایان نامه مطالعه و بررسی خصوصیات و ویژگی های اینگونه سریهای زمانی است. ابتدا تعاریف و مفاهیم اساسی سریهای زمانی را ارائه داده سپس به مطالعه، بررسی خواص و روشهای تشخیص سریهای زمانی همبسته متناوب می پردازیم. رفتار مجانبی برآوردگرها و آزمون اثرات فصلی برای این سریها را نیز مطالعه می کنیم.