داده مورد بررسی در این تحقیق، داده¬ای است که به ازای هر نمونه یک ماتریس در اختیار داریم. بدین¬ترتیب یک اصلاح بر روی شبکه¬های عصبی خود ساختی انجام خواهد ¬گرفت و به جای ارایه بردار به شبکه، یک ماتریس به شبکه ارایه خواهد ¬شد که مکانیسم رقابت بین نورون¬ها بر اساس شباهت ماتریس¬ها خواهد بود. در نهایت یک مدل طبقه بندی از داده¬های طیفی تجزیه¬ای فلورسانس (ماتریس داده تحریک-نشر برای هر نمونه) سرطان روده (نمونه¬ها شامل افراد سالم، بیمار و دارای غده خوش¬خیم می¬باشد) استخراج خواهد شد که بوسیله مدل ساخته شده می¬توان پیش¬بینی و حتی پیش¬-گیری بیماری برای نمونه¬های مجهول مربوط به افراد مختلف را انجام داد.