تعیین رژیم حرارتی مطلوب و همچنین درصد وزنی بهینه برای ترکیب مواد شیمیایی جهت رسیدن به خلوص بالا و همچنین خواص مکانیکی مورد نظر برای آلیاژ فولاد همیشه یک مسئله مهم و چالش برانگیز، برای صنعت فولاد بوده است. در حال حاضر تعیین این ضرایب از روی تجربه و اطلاعات حاصله از سیستم صورت می پذیرد. قصد ما از بیان این مطلب، معرفی روشهای هوشمند جهت یافتن بهترین ضرایب برای تولید بهینه فولادهای آلیاژی می باشد. روش کار به این صورت است که در ابتدا بدلیل پیچیده بودن مدل ریاضی سیستم، توسط روشهای شناسایی سیستم در شبکه عصبی ، مدل سیستم را به دست آورده و سپس توسط روشهای بهینه سازی (single-objective and multi-objective) به بهینه سازی ضرایب پارامترهای این مدل می پردازیم. بنابراین برای انجام این پروژه نیاز به دانستن و بررسی روشهای مختلف در دو بخش، یکی شناسایی سیستم و دیگری بهینه سازی است. همچنین بدلیل استفاده از شبکه عصبی در روش شناسایی سیستم و بهینه سازی مورد بحث در این پروژه، دانستن اطلاعات کافی در مورد این روش هوشمند ضروری است.